AlfCenter - Solusi Digital, IT & Pendidikan Terpadu di Pandaan Pasuruan

SISTEM BASIS DATA | PERTEMUAN 6 DARI 10

Klik judul bagian untuk membuka atau menutup.

PERTEMUAN 6

SQL Lanjutan (Query Kompleks)

Dari data mentah menjadi informasi

Capaian: Menyusun query dengan fungsi agregat, GROUP BY/HAVING, join banyak tabel, dan subquery.

📘 Agregat dan Pengelompokan

COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN.
GROUP BY mengelompokkan; HAVING menyaring kelompok.
WHERE menyaring baris sebelum dikelompokkan.

📘 Join dan Subquery

INNER JOIN: hanya pasangan yang cocok.
LEFT/RIGHT JOIN: pertahankan semua baris satu sisi.
Subquery: query di dalam query (nested).

🧩 Metafora

Perumpamaan: Rekap kelas: GROUP BY menumpuk berkas per kelas, HAVING memilih tumpukan yang cukup tebal.

🧪 Contoh Kasus / Kode

SELECT p.nama_prodi, COUNT(*) AS jumlah
FROM mahasiswa m INNER JOIN prodi p ON m.id_prodi = p.id_prodi
GROUP BY p.nama_prodi HAVING COUNT(*) >= 10;

SELECT m.nama, k.kode_mk FROM mahasiswa m
LEFT JOIN krs k ON m.nim = k.nim;   -- belum KRS tetap muncul (NULL)

SELECT nama FROM mahasiswa WHERE nim IN
  (SELECT nim FROM krs WHERE nilai > (SELECT AVG(nilai) FROM krs));

🖼️ Ilustrasi Visual

Dua tabel dihubungkan lewat kolom id_prodi, lalu hasilnya dikelompokkan dan dihitung per program studi.

🐞 Kesalahan Umum

Memakai WHERE untuk kondisi agregat (seharusnya HAVING).
Kolom non-agregat tidak ada di GROUP BY.
Join tanpa kondisi ON.

✍️ Latihan

Tampilkan rata-rata nilai per matakuliah, hanya yang rata-ratanya di atas 75.

🚀 Ajakan (Call to Action)

Ajakan: Buat 3 query pelaporan untuk data kampus Anda dan jelaskan arti hasilnya.

Disusun oleh ALIMIN, M.Kom